Sommaire
|
Au carrefour de l’informatique, la biologie et la
psychologie, les réseaux de neurones formels se proposaient à
l’origine de construire une intelligence artificielle en s’inspirant
de ce que l’on savait alors du fonctionnement des systèmes
nerveux biologiques. Quelque soixante ans plus tard, ils tiennent une
place de choix parmi les algorithmes inspirés du vivant. On les
trouve aussi bien dans les systèmes téléphoniques,
les équipements industriels, les matériels médicaux,
que dans les ordinateurs des banquiers, voire certains appareils électroménagers.
À partir de la métaphore biologique, ce livre présente
l’ensemble des principaux types de réseaux neuronaux et en
montre la dynamique, les capacités et les limites. On y découvrira
la puissance computationnelle des neurones de McCulloch et Pitts, qui
éclairera la découverte du Perceptron simple, puis de ses
extensions multicouche qui sont au cœur du succès actuel du
domaine. On verra comment construire ce type si particulier de mémoire
qui nous permet de reconnaître quelqu’un, même si l’on
ne distingue qu’une partie de son profil. Ceci permettra, à
travers notamment les réseaux de Hopfield, d’illustrer toute
la puissance de ces étranges réseaux récurrents,
où les neurones s’influencent eux-mêmes. À la
récurrence succédera sa cousine l’auto-organisation,
avec l’étude des réseaux de Kohonen, ceux-là
même qu’utilisent parfois les organismes de crédit
pour évaluer leurs décisions.
Les réseaux de neurones appartiennent au vaste domaine des algorithmes
biomimétiques. On illustrera la convergence en cours des outils
inspirés du vivant à partir d’une présentation
des algorithmes évolutionnaires, que l’on appliquera ensuite
aux réseaux neuronaux.
Richement illustré et accompagné de nombreux exemples, le
texte est clair et accessible. Ceux qui ont des connaissances de base
en informatique y trouveront les éléments nécessaires
à une bonne compréhension ; l’étudiant, le
professionnel et le chercheur, les bases formelles et les nombreuses références
nécessaires à une appréhension solide.
|
Jean-Philippe Rennard est docteur en économie
et informaticien. Il est notamment l’auteur d’un ouvrage
de référence sur la vie artificielle (Vuibert). Actuellement
Professeur à Grenoble École de Management et responsable
du département Management et Technologie, ses travaux portent
essentiellement sur l’utilisation des algorithmes biomimétiques
en économie et en gestion. |
|